Theta-Beta Ratio in Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Multiverse Analysis
该研究通过多宇宙分析发现，ADHD 患者与健康对照组之间的 Theta/Beta 比率差异高度依赖于分析方法的选择，且主要受非周期性（1/f）活动斜率和个体 Alpha 频率的影响，而非稳定的振荡活动差异，从而挑战了将其作为 ADHD 可靠独立生物标志物的有效性。
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psychiatry and clinical psychology
178 篇论文
The efficacy of internet-based Cognitive Behavioral Therapy (CBT): Moodgym to help reduce depressive symptoms in repeating undergraduate students at The University of Zambia, Ridgeway campus
该准实验研究表明，针对赞比亚大学重读本科生的准实验结果显示，网络认知行为疗法（MoodGYM）在八周干预后能显著且有效地降低其抑郁症状，为资源有限的高校环境提供了一种可行且可扩展的心理健康解决方案。
IL-17A, IFN-γ, and MIP-3α Plasma Profiles Predict Clinical Stage Transition in First-Episode Psychosis
该研究通过检测 35 名首发精神病患者的血浆细胞因子谱，发现基线 IL-17A 水平升高与临床分期恶化显著相关，而 MIP-3α和 IFN-γ水平升高则与病情稳定相关，表明由这三种生物标志物组成的模型具有预测临床阶段转变的潜力。
White Blood Cell Count Shape Heart-Brain Coupling and rTMS Benefit in Depression
该研究表明，基线白细胞计数（WBC）调节了经颅磁刺激（iTBS）期间心脑耦合对重度抑郁症患者临床疗效的预测作用，即仅在 WBC 较低时高心脑耦合才与症状改善相关，且高 WBC 与特定脑区（穹窿和胼胝体）的神经免疫微结构改变有关。
Prevalence of Cerebrospinal Fluid Abnormalities in First Episode Psychosis: A Systematic Review and Meta-analysis
这项针对 3330 名首发精神病患者的系统综述和荟萃分析表明，脑脊液检查可发现约 7.1% 的具有临床意义的异常（如寡克隆带），其检出率与脑部 MRI 相当，且在对继发性病因高度怀疑的亚组中检出率更高。
Translational Evidence for Dopaminergic Alteration of Basal Ganglia Functional Connectivity in Persons with Schizophrenia
该研究通过多模态神经影像技术，首次在人身上证实了未服药精神分裂症患者存在与多巴胺相关的背侧尾状核-外苍白球功能连接异常，该异常与黑质信号增强及工作记忆受损密切相关，揭示了精神分裂症认知缺陷的潜在神经发育机制。
A meta-analysis suggests that TMS targeting the hippocampal network selectively improves episodic memory
该荟萃分析表明，针对海马网络的非侵入性经颅磁刺激（HITS）能选择性且稳健地改善情景记忆，特别是涉及回忆过程的记忆任务，且未报告严重不良反应，为记忆障碍的临床转化提供了有力证据。
Neonatal and Early Childhood Epigenetic Variation Linked to Social and Behavioral Outcomes in Very Preterm Children
该研究通过对极早产儿（胎龄<30 周）在 NICU 出院时及 5 岁时的口腔上皮细胞 DNA 甲基化进行全基因组分析，发现特定 CpG 位点（如 TCF4、CAMTA1 等基因相关位点）的甲基化模式与 5 岁时的社会行为表现（SRS 评分）显著相关，揭示了早期生命阶段的表观遗传变化可能是连接早产与社会行为挑战的重要生物学机制。
Implausible Effects of Psychological Interventions: Meta-Epidemiological Study and Development of a Simple Flagging Tool
这项研究开发并验证了一种基于效应量兼容性、统计功效和方法学严谨性的简单标记工具，用于识别心理干预试验中不切实际的大效应，发现剔除这些被标记的研究后，荟萃分析的效应估计值显著降低且异质性减少，从而有助于提高证据综合的质量控制。
Structure of Mental Disorders in Children in Outpatient Practice of a Specialized Mental Health Center in Tajikistan
该研究通过对塔吉克斯坦一家专门心理健康中心门诊 23 名儿童病历的回顾性分析，发现儿童精神障碍以心理发育障碍（尤其是自闭症谱系障碍）为主且共病率高，从而强调了多学科协作诊疗的必要性。
Multivariate Classification of First-Episode Schizophrenia Spectrum Psychosis using EEG Microstate Dynamics
该研究利用脑电微状态时空特征的多变量分类方法，成功识别出首发精神分裂症谱系障碍的群体特异性模式，并发现其动态变化与阴性症状严重程度显著相关。
Identifying mental health service needs of people in Australian prisons
这项采用混合方法的研究通过定性访谈与定量调查，识别出澳大利亚监狱中四类具有不同心理健康服务需求的群体（从轻度到严重复杂），并明确了针对各群体所需的差异化服务组合，从而为建立以需求为导向、公平且响应迅速的监狱心理健康服务体系提供了循证依据。
Youth Correlates of Genetic Liability to Substance Use Disorders
该研究利用 ABCD 队列数据发现，物质使用障碍的遗传易感性在儿童期（8-13 岁）即已表现为心理健康、睡眠、屏幕时间及咖啡因摄入等可修正的风险特征，且这些关联主要存在于未接触物质的个体中，提示早期干预可能有助于降低其成年后的发病风险。
Model Development and Real-World Deployment of Multimodal Input-Based Subtyping of Depression in Tele-Counseling for Scalable Mental Health Assessment
本文提出了一种基于同步音频、视频和文本数据的 multimodal 机器学习框架，利用 EDAIC 数据集在电话和视频会议场景中实现了对抑郁症及其特定亚型（如食欲、能动性、焦虑和睡眠障碍）的高精度分类，从而为低资源环境下的可扩展远程心理健康评估提供了客观且可落地的解决方案。
Electroconvulsive Therapy during the COVID-19 Pandemic: Nationwide Data from Denmark
这项基于丹麦全国数据的研究表明，尽管新冠疫情初期（特别是第一次封锁期间）电休克疗法（ECT）的使用量出现显著下降并导致约 1366 例治疗被延误，但丹麦的 ECT 服务在随后的封锁期间表现出韧性并迅速恢复，凸显了在突发公共卫生事件早期保障严重精神疾病患者及时获得 ECT 治疗的重要性。
Cluster-randomized Trial of Homework, Organization, and Planning Skills Program Compared to Treatment as Usual/Waitlist for Youth Ages 11-14: Study Protocol for Conceptual Replication
该研究方案旨在通过一项整群随机对照试验，评估由学校人员或研究团队实施的“家庭作业、组织与规划技能（HOPS）”项目对 11 至 14 岁青少年组织管理技能及学业表现的疗效，并与常规治疗/等待组进行对比，以验证先前研究结果在更真实学校环境下的可重复性。
Biological embedding of the pyscho-social environment; an Epigenetic Analysis of Adversity from Early-life to Adulthood
这项针对三个不同逆境暴露队列的荟萃分析揭示了早期生活逆境通过影响神经元发育、染色质重塑及代谢相关基因的 DNA 甲基化模式而长期改变健康轨迹的生物学机制，并据此开发了首个多表观遗传评分以追踪个体长期的健康变化。
Reproducible symptom subtypes of depression identified using unsupervised machine learning
该研究利用无监督机器学习对英国生物银行的大规模数据分析，识别出具有高度可重复性的抑郁症症状亚型（包括非典型、忧郁型及其他新亚型），并揭示了这些亚型与人口学特征、特定健康状况及多基因评分之间的显著关联，从而支持通过数据驱动方法优化抑郁症诊断与个性化治疗。